<aside> 🚙 초보 운전자를 위한 안전 주행 보조 시스템은 전방에서 갑자기 끼어드는 차량을 Monocular 3D Object Detection을 이용하여 상대 차량과의 거리와 각도를 인식하고 위험도를 예측하여 주행자가 안전하게 대처할 수 있도록 알려주는 시스템입니다.
</aside>
| 이름 | 역할 | 링크 |
|---|---|---|
| 김형석 | • Data Analysis, Coordinate Converting | |
| • Visualization(3D-2D Projection, BirdeyeView) | ||
| • Inference Engine, Web Demo(Streamlit&FastAPI) | ||
| • Model Train & Inference | ||
| • Building a development environment(Server) | Github | |
| Notion | ||
| 이동훈 | • Data Analysis & Converting, Coordinate Converting | |
| • Visualization(BirdeyeView) | ||
| • Model Train & Inference | ||
| • Model Research | ||
| • Presentation | ||
| 전지용 | • Data Analysis & Converting, Coordinate Converting | |
| • Visualization(Danger Object) | ||
| • Inference Engine, Web Demo(Streamlit&FastAPI) | ||
| • Model Train & Inference | ||
| • Presentation | Notion | |
| Github | ||
| 정원국 | • Data Analysis & Converting, Coordinate Converting | |
| • Visualization(BirdeyeView) | ||
| • Model Train & Inference | ||
| • Model Research | ||
| • Presentation | ||
| • Metric Define | ||
| 한상준 | • Model conversion | |
| • Inference Engine, App Demo(tkinter) | ||
| • Model Train & Inference | ||
| • Building a development environment(Server, Edge Device) |
운전 초보인 내겐 운전이 너무 힘들다! → 어떻게 하면 도움을 줄 수 있을까?
설문조사 참여자 : boostcamp AI Tech 캠퍼 80명 / 서울 소재 대학 재학생 60명
